"Instructors as Innovators: A future-focused approach to new AI learning opportunities, with prompts"; Dr. Ethan Mollick  Dr. Lilach Mollick Wharton School of the University of Pennsylvania, Autoren: Dr. Ethan Mollick, Dr. Lilach Mollick, Wharton School of the University of Pennsylvania

Zusammenfassung

Das Paper untersucht, wie Dozenten generative KI nutzen können, um personalisierte Lernerfahrungen für Studenten zu schaffen, die den Unterricht transformieren. Es werden verschiedene KI-basierte Übungen vorgestellt, die neue Formen der Praxis und Anwendung ermöglichen, darunter Simulationen, Mentoring, Coaching und Co-Creation. Für jede Übungsart werden anpassbare Prompts bereitgestellt sowie Hinweise zur Implementierung im Unterricht, Bewertung und potenzielle Risiken. Das Ziel ist es, den Lehrkräften zu ermöglichen, als Innovatoren neue Bildungswerkzeuge zu entwickeln, die auf die Bedürfnisse ihrer Schüler zugeschnitten sind.

Einführung

Große Sprachmodelle (LLMs) bieten erhebliches Potenzial als Bildungstools. Sie ermöglichen es Lehrkräften, ohne umfangreiche technische Kenntnisse Bildungswerkzeuge zu erstellen, die auf die spezifischen Bedürfnisse ihrer Klassen zugeschnitten sind. Dies fördert eine Lehrer-zentrierte Innovationskultur im Klassenzimmer, ohne systemische Veränderungen zu erfordern.

Hauptinhalte

Programmierung von KI-Tools

Lehrer können KI-Tools durch Prompts steuern und so Unterrichtsszenarien erstellen, die auf die Bedürfnisse ihrer Schüler zugeschnitten sind. Es werden Techniken zur Fehlervermeidung und Anpassung der Prompts an die Klassenbedürfnisse diskutiert.

Ethische und pädagogische Bedenken

Neben dem Zugang zu KI-Tools werden auch ethische Fragen angesprochen, wie Urheberrechtsverletzungen, Arbeitsbedingungen bei der Modellentwicklung, Datenbias und Datenschutz. Lehrer sollten sich dieser Probleme bewusst sein und sie gegebenenfalls im Unterricht thematisieren.

Lernmöglichkeiten durch Simulationen

Simulationen bieten eine effektive Möglichkeit für Schüler, in einer kontrollierten Umgebung zu üben. Zwei Haupttypen von Simulationen werden vorgestellt:

1. Rollenspiele: Schüler übernehmen Rollen und üben Fähigkeiten in simulierten Szenarien.
2. Zielspiele: Schüler helfen fiktiven Charakteren, Ziele zu setzen und Probleme zu lösen.

Lernmöglichkeiten durch Kritik

Kritik-Übungen fördern das tiefe Verständnis von Konzepten. Schüler analysieren KI-generierte Szenarien und beurteilen deren Übereinstimmung mit theoretischen Konzepten. Sie lehren auch die KI, indem sie Konzepte erklären und Fragen beantworten.

Lernen durch Co-Creation

Schüler und KI erstellen gemeinsam Fallstudien oder andere Lehrmaterialien. Diese Methode erfordert, dass Schüler ihr Wissen organisieren und anwenden, um nützliche und lehrreiche Inhalte zu erstellen.

Mentoring, Coaching und Tutoring

KI kann als Mentor, Coach oder Tutor agieren. Verschiedene Typen von Coaching-Szenarien werden beschrieben, darunter Reflexionscoaching und Integrationsagenten, die Schülern helfen, Verbindungen zwischen verschiedenen Konzepten herzustellen.

Blueprint-Tools

Lehrer können Blueprint-Tools nutzen, um eigene AI-gestützte Bildungswerkzeuge zu erstellen. Diese Tools helfen bei der Entwicklung von maßgeschneiderten Tutor- und Assistenzsystemen für den Unterricht.

Fazit

Das Paper betont die transformative Kraft generativer KI in der Bildung. Es bietet einen Rahmen für Lehrkräfte, um innovative, personalisierte Lernerfahrungen zu schaffen und zu testen. Die vorgeschlagenen Übungen sind als Ausgangspunkt für die Weiterentwicklung und Anpassung durch Lehrkräfte gedacht, um die Bedürfnisse ihrer Schüler bestmöglich zu erfüllen.

Anhang

Der Anhang enthält spezifische Prompts für verschiedene AI-gestützte Übungen und Blueprints für Lehrkräfte zur Erstellung eigener Prompts und Tools.

Schlüsselüberlegungen und -anwendungen:

• Simulationen: Praktische Anwendung von Wissen in Rollenspiel- und Zielspielszenarien.
• Kritik: Analyse und Bewertung von Szenarien zur Vertiefung des Verständnisses.
• Co-Creation: Gemeinsame Erstellung von Lehrmaterialien zur Förderung des Wissensaufbaus.
• Mentoring und Coaching: Unterstützung durch Reflexions- und Integrationsübungen.
• Blueprints: Erstellung maßgeschneiderter AI-Tools für spezifische Unterrichtszwecke.

Diese Zusammenfassung soll die zentralen Aspekte des Papiers beleuchten und einen Überblick über die vorgestellten Ansätze und Methoden bieten.