Beispiel für einen framework-gestützen workflow für ein Innovationsvorhaben:
1. Vorbereitung und Zielsetzung
Pre-Workshop Research: Erhebung und Bereitstellung von Daten, Marktanalysen und Literatur.
Teilnehmerauswahl:** Experten und Stakeholder, die wesentliche Beiträge leisten können.
Ziel: Klarheit über den Workshop-Zweck, die Erwartungen und die relevanten Problemfelder schaffen.
Output: Klar definierte Ziele und vorbereitende Dokumente.
2. Problem-Verständnis
Data Mining und Analytics: Einsatz von KI zur Analyse von großen Datenmengen. Expert Interviews: Tiefergehende Einblicke durch Gespräche mit Experten.
Customer Journey Mapping: Identifizierung von Schmerzpunkten und Bedürfnissen der Anwender.
Ziel: Ein tiefes Verständnis des Problems, der Marktbedürfnisse und der wissenschaftlichen Herausforderungen entwickeln.
Output: Detaillierte Problembeschreibung und Analyse.
3. Brainstorming
Ideenfindung und Kreativitätsförderung. Design Thinking Workshops: Interaktive Sessions zur Förderung kreativer Ansätze. Mind Mapping: Visuelle Organisation von Ideen und Konzepten.
Ziel: Generierung von innovativen Ideen durch kreative und strukturierte Ansätze.KI-gestützte Brainstorming-Tools:** Nutzung von Algorithmen zur Inspiration und Ideengenerierung.
Output: Eine Vielzahl von Ideen, die potenziell Lösungen bieten.
Die folgenden Schritte beinhalten ebenso Eingangsdaten, die aus den vorhergehenden Schritten generiert und menschlich kuratiert werden. Ebenso die klare Zielsetzung und den definierten Output.
4. How Might We Statement
5. Future Scenario Writer
6. Opportunity Scores Matrix
7. Prototyping und Simulation
8. Iterative Feedback Loops
9. Implementierung und Roadmap
Dieses Framework nutzt KI, um datengetriebene Insights zu generieren, Kreativität zu fördern und Entscheidungen zu unterstützen. Der iterative Charakter stellt sicher, dass kontinuierlich auf Feedback reagiert und Anpassungen vorgenommen werden können, um letztendlich innovative Lösungen im Bereich der Pharma- und Medizintechnikindustrie zu entwickeln.
ASTRID (R)
AI-driven Science-based Technology-driven Rapid Innovation Doyenne
ASTRID ist Sparringspartner und Beraterin.
Anders als gewöhliche Beraterinnen weiß sie mehr und ist um Größenordnungen schneller und vielseitiger.
Daher hat dark-rabbit Consulting sie eingestellt.
Willkommen im Team!
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